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物流人工智能發(fā)展7大趨勢(shì)(精華)

發(fā)布時(shí)間:2019/6/29 15:38:38

物流行業(yè)在飛速的發(fā)展,尤其是在競(jìng)爭(zhēng)激烈的快遞領(lǐng)域,各大快遞公司使出渾身解數(shù)只是想怎么能夠提供高性價(jià)比的優(yōu)質(zhì)物流服務(wù),那么為了高效率低成本的實(shí)現(xiàn)物流的運(yùn)作,當(dāng)今的先進(jìn)技術(shù)就成為了追逐的香餑餑,尤其是人工智能的使用。人工智能是一個(gè)很大的命題,未來(lái)的世界,如果不能夠?qū)⑷斯ぶ悄軕?yīng)用到公司的生產(chǎn)制造等領(lǐng)域,很難說(shuō)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中存貨下來(lái),那么人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用如何呢?

 

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趨勢(shì)一:人工智能的物流機(jī)器人運(yùn)作過(guò)程日趨柔性化

這里的“柔性”,是和生產(chǎn)制造過(guò)程相對(duì)而言的。在生產(chǎn)線上,因制造工藝不能輕易更改,所以工業(yè)機(jī)器人的動(dòng)作比較固定、重復(fù)性較高。但是在物流領(lǐng)域,從A點(diǎn)到B點(diǎn)的移動(dòng)則可能有許多種路徑,不確定性較大。并且,在走完A點(diǎn)到B點(diǎn)路徑的過(guò)程中,還可能遇到障礙物:一方面可能有其它機(jī)器人在移動(dòng),另一方面可能有人員走動(dòng)等意外情況。這種多變的“柔性”流程對(duì)機(jī)器人提出了更高的要求。 

 

趨勢(shì)二:機(jī)器人與周邊環(huán)境的交互日益增加

新一代機(jī)器人不僅能夠在平面上移動(dòng),并且還能識(shí)別環(huán)境中的更多元素并與之互動(dòng)。一個(gè)很典型的例子就是機(jī)器人乘電梯,如圖2所示:某酒店中的服務(wù)機(jī)器人可以通過(guò)發(fā)射無(wú)線信號(hào)與電梯互動(dòng),進(jìn)入其內(nèi)部并選擇正確樓層,從而將物品送到指定的樓層房間。筆者觀察到:“乘電梯”的功能已經(jīng)成為越來(lái)越多機(jī)器人品牌的標(biāo)配。

 

趨勢(shì)三:激光導(dǎo)航技術(shù)日漸普及
既然機(jī)器人要發(fā)揮柔性特點(diǎn),并和外部物體交互,那么就首先要“看得見(jiàn)”,能夠正確識(shí)別周邊的環(huán)境。在此需求之下,激光導(dǎo)航技術(shù)日漸興起。在這項(xiàng)技術(shù)出現(xiàn)之前,物流機(jī)器人主要是沿固定路徑行走(例如靠埋在地下的磁導(dǎo)軌來(lái)引導(dǎo)),但這顯然缺乏柔性;機(jī)器人也可以靠地面上鋪設(shè)的大量二維碼來(lái)不斷校準(zhǔn)自己所在的位置,但是這對(duì)于環(huán)境的要求比較高,而且二維碼也容易磨損。

 


趨勢(shì)四:物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器人這三大技術(shù)日漸融合

從之前的幾條趨勢(shì)可以看出:現(xiàn)代物流機(jī)器人裝備需要具備三方面能力:“狀態(tài)感知”(機(jī)器人自身和周邊的狀態(tài))、“實(shí)時(shí)決策”(在特定場(chǎng)景下應(yīng)該如何動(dòng)作)、“準(zhǔn)確執(zhí)行”(按照決策的結(jié)果做出精準(zhǔn)的動(dòng)作)。
相應(yīng)地,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)恰好對(duì)應(yīng)了“感知”、“決策”和“執(zhí)行”這三個(gè)方面。未來(lái)的高性能機(jī)器人裝備一定不是單純的硬件,而是集上述三種技術(shù)的綜合體,讓數(shù)據(jù)自由地流動(dòng),讓算法指揮硬件發(fā)揮最大的效能。

 

趨勢(shì)五:機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的整體景氣度不高,但下一個(gè)突破點(diǎn)在望

具體來(lái)說(shuō):經(jīng)過(guò)前幾年的火爆,工業(yè)界和資本都開(kāi)始對(duì)機(jī)器人持比較理性的態(tài)度,不再“野蠻生長(zhǎng)”。這樣的氛圍也許會(huì)更有利于企業(yè)潛心鉆研,打造真正符合客戶需求的產(chǎn)品和技術(shù)。另一方面,業(yè)界專家認(rèn)為:人工智能、機(jī)器人等技術(shù)在2020-2030年左右可能迎來(lái)拐點(diǎn):自然語(yǔ)言處理、認(rèn)知推理、區(qū)塊鏈等技術(shù)有望克服目前應(yīng)用中的難點(diǎn)(性能瓶頸、安全問(wèn)題等),而5G等技術(shù)的成本也會(huì)降低,達(dá)到可以商用的范圍。這使得人們可以用比較低的代價(jià)獲得物聯(lián)網(wǎng)/人工智能/機(jī)器技術(shù)的幫助,從而真正推動(dòng)智能裝備的普及化,迎來(lái)機(jī)器人應(yīng)用的下一個(gè)高峰。

 

趨勢(shì)六:機(jī)器人越來(lái)越體現(xiàn)出行業(yè)定制化特性

物流機(jī)器人可以應(yīng)用在許多行業(yè)。但是在一個(gè)行業(yè)的成功,未必能輕易復(fù)制到其它領(lǐng)域。我們觀察到,目前物流機(jī)器人用得比較多的還是在汽車、電子、電商等幾個(gè)代表性的領(lǐng)域,而沒(méi)有全面占領(lǐng)工業(yè)市場(chǎng)。

這其中有兩大方面的原因:
(1)“機(jī)器換人”需要從經(jīng)濟(jì)性角度獲得論證,因此通常發(fā)生在利潤(rùn)較高(有閑錢可以買機(jī)器人)或是勞動(dòng)力成本太高(企業(yè)有動(dòng)力去買機(jī)器人)的領(lǐng)域。這樣的條件并不是任何行業(yè)都滿足的。
(2)每個(gè)行業(yè)的機(jī)器人運(yùn)作環(huán)境都有其特點(diǎn),例如醫(yī)療器械領(lǐng)域面臨嚴(yán)格的合規(guī)審查,工程機(jī)械領(lǐng)域的特大件/重型件較多,等等。這使得企業(yè)每邁入一個(gè)新的行業(yè)領(lǐng)域都需要對(duì)產(chǎn)品作重新定制,從而對(duì)公司技術(shù)能力提出了較大挑戰(zhàn)。

 

趨勢(shì)七:中國(guó)國(guó)內(nèi)機(jī)器人廠商快速崛起

在旺盛的市場(chǎng)需求下,中國(guó)機(jī)器人制造商在物流等領(lǐng)域發(fā)展迅速。在無(wú)人機(jī)、搬運(yùn)機(jī)器人等領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)產(chǎn)量已經(jīng)走向世界第一。中國(guó)本土制造的AGV等產(chǎn)品在國(guó)際上獲得紅點(diǎn)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)等知名獎(jiǎng)項(xiàng),并且在漢諾威工業(yè)展等國(guó)際知名展會(huì)上吸引了全世界的目光。在汽車等要求較高的工業(yè)領(lǐng)域,知名制造商也紛紛在其工廠內(nèi)部署中國(guó)國(guó)產(chǎn)的機(jī)器人。

誠(chéng)然,中國(guó)機(jī)器人企業(yè)在技術(shù)實(shí)力上和國(guó)外頂尖巨頭還是有差距,并且核心零部件依賴進(jìn)口的局面尚未得到根本改變。但是,通過(guò)與國(guó)內(nèi)廠商們的交流,能夠感覺(jué)到攻堅(jiān)克難的熱情,并看到他們深耕行業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品的累累碩果。筆者斗膽預(yù)言,在“物聯(lián)網(wǎng)+AI+機(jī)器人”的新型裝備浪潮中,會(huì)有中國(guó)本土企業(yè)的一席之地,并且他們會(huì)向世界發(fā)出越來(lái)越強(qiáng)的聲音。

 

 

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