12月11日，在京東物流電商平臺主辦的“2017全球新一代物流峰會”上，中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓做了主題為《大數據 大物流》演講。鄔賀銓表示由于國內物流電商平臺基礎設施比較落后、物流轉運環節標準不統一等問題導致了我國物流電商平臺成本高于美國，所以呼吁加大體制改革的力度的同時，加快物流電商平臺行業的數字化轉型，深化先進技術的采用。

　　以下是演講全文：

　　國家對物流是非常重視的，從2011年到今年8月份，國務院國辦以及國務院的有關部委出臺了跟物流有關的文件，數據顯示，在過去幾年，工業品物流是占主導的，整個物流發展到現在已經到了將近230萬億，增長率大概是6.1%。物流業的增加值占GDP的比例大概是6-8%，今年一季度里面，物流業里面，倉儲運輸加郵政加起來是4.5%左右，中國社會物流總額里面5%左右是物流消耗的費用，我們現在關注一點是什么呢？社會物流總費用占到GDP的將近15%，最近這幾年是在下降的，前幾年還占到18%，但是如果和發達國家相比，發達國家一般來講只占到9%，實際上全世界平均也是11%左右，印度、巴西只有12%，所以中國的物流成本是很高的，按照物流采購聯合會的預測，如果物流總費用跟GDP的比能夠下降0.1個百分點的話，實際上會帶來500多億元的經濟效益。現在的問題是怎么能把物流的總費用和物流占GDP的比例降下來。

　　究竟是我們的人工成本高了還是什么原因？中國快遞員的工資在去年，大概每小時工資是4美元，而美國同行是13美元，我們的制造業藍領是3美元，美國同行是35美元，可以看到美國藍領的比例更高，也可以說，我們快遞員的工資甚至比藍領工資還要高一點，而美國同行快遞員工資比藍領低得多。但是盡管如此，看上去我們跟美國同樣一個快遞員的工資差了3倍，應該說我們人力資本還是相對有競爭力的。

　　快遞員的數量，我們有200多萬，美國才72萬，我們快遞員的工資，剛才說了，中國是4美元/小時，美國是13美元/小時。中美人口的居住密度，每平方公里美國是30個人，中國是143個人，因為城市人口的密度大，所以中國的快遞效率相對來講是高的。從人力資本這方面，我們不可能得出中國的物流成本高這個結論。但是，我們倉儲的自動化水平是比較低的。2013年全國平均自動化的立體倉儲系統普及率只有20%，而發達國家是80%，我們可以看看右邊兩個圖，中國倉儲的成本占GDP的比例大概是8%左右，而美國是2.5-3%之間，所以在倉儲的成本占GDP的比例上，我們比美國高一倍都不止，這是導致我們物流成本高的一個方面。

　　分析效率低的原因，一個是條塊分割，民航、港口、高鐵、鐵路等等很多時候是不銜接的，所以導致很多地方要落地，要倉儲，要轉運，條塊分割、物流標準不統一，所以資源浪費。

　　第二是基礎設施比較落后。自動化的倉儲水平不高，物流園區沒有建立，交通樞紐不健全。

　　第三是政策法規不完善，包括收費、物流設施的布局等等還是有影響的。

　　當然中國還有一個問題是服務業比例比較低，發達國家的服務業比例比較高，所以它的物流成本相對比較低。據測算，服務業增加值占GDP的比重每上升1%，整個社會物流總費用跟GDP的比例要下降0.3-0.4%。

　　如何降低中國社會物流總費用？首先要加大體制改革的力度；另一方面是要促進物流行業的數字化轉型，深化先進技術的采用。2016年到2025年十大產業數字化轉型將產生直接與間接價值達28萬億美元，如果擴展到全部產業及外部經濟效果，則十年累計將超過100萬億美元。同時產生的節能減排、新增就業方面的社會價值也不可估量，而物流在前十大產業數字化轉型價值里排第二位，因此物流業的數字化轉型尤為重要。

　　所以，我們物流數字化轉型的效果和作用。這里面包括無人機配送，現在實際上已經開始了，京東也是第一個，比較積極的推動者，但是目前無人機配送受電池、續航能力等因素的影響，載貨還是比較少的。另外，能不能自動避障，這方面的技術還不是很成熟，還有低空飛行監管的問題，政策還不夠明朗，限制很多，因此推廣還遇到問題。

　　另外是機器人的應用，京東物流在倉儲配送等環節大量應用機器人和自動化設備，京東“無人倉”的效率跟傳統相比提升了10倍。

　　云技術也會大量的應用，現在在物流上IAAS、PAAS、SAAS都用了，物流云和交通云、商貿云的結合，可以增進多種的應用。我們除了IAAS、PAAS、SAAS之外，還要大力發展大數據的服務。另外是KaaS，知識即服務，這方面物流企業還有更多的發展空間。可喜的是，京東物流已經注意到，不單用在倉儲管理，線上總包，還有物流大數據的管理。

　　另外，區塊鏈也會在物流上很好的得到應用。比如說雙十一，京東商城，顧客跟京東商城可能是一次交易，后臺京東商城還會跟京東的金融、供貨商、其他客戶、其他的商家發生聯系，也就是說，這個鏈條里面很多的節點。我們把某一個用戶A跟京東的交易算成是A+B，算成是一個交易包的，這個交易包我們叫一個區塊，這個區塊同時復制到所有的關聯節點。另外一個用戶C跟D，節點里面C跟D的交易也是一個區塊，也復制到所有的節點。區塊連綿，有交易信息，有時間窗，還有隨機數，另外有本區塊的哈希值是把區塊的交易信息算成是一個文本，對這個文本取一個摘要，按一定的規則、算法，算出他的摘要，摘要比文本信息短得多，文本信息每改變一個比特，摘要馬上都不一樣，通過摘要可以校驗這個文本信息有沒有被篡改，這個區塊和下一個區塊通過哈希值聯的，本區塊的哈希值會放到下一區塊。所有節點是復制同樣的數據的，如果任何一個結點改了，很容易發現。這個區塊跟下一區塊之間形成一個區塊鏈，一旦經過驗證和添加到區塊鏈就會永久的存儲，他本身的可靠性，穩定性是很高的。對于物流涉及的產業鏈很長，未來區塊鏈也會很好的在物流里面應用。

　　另外是人工智能，AlphaGo戰勝了李世石和柯杰，三個月的人工訓練學習了所有的棋譜，現在不完全需要這樣學習了，像Alpha Zero用的數量比AlphaGo少得多，而且他沒有收集任何的棋譜，只是了解了圍棋的規則，通過三天的自學，跟AlphaGo下棋，已經是100：0了，人工智能不一定都是靠完全的死記硬背，完全是可以思維的。

　　右邊兩個圖，機器人手臂并沒有預置任何的算法，他可以看到人的手怎么動，他就會怎么動，中間兩個圖，機器人，也并沒有預置什么程序，看到旁邊的人怎么走，他就怎么走，物流的無人化、智能化會得到很好的發展。人工智能在物流業里面，除了倉儲的優化，精準庫存管理等等方面都可以很大的應用。

　　車貨對接的配套，像貨車幫，在200萬注冊貨車司機和50萬貨車車主之間建立一個交流平臺，通常這些車主司機是個體的，往往把貨物從貴陽運到北京有貨，回程是空車。通過這個平臺幫他配貨，2015年節約了500多億的燃油成本，現在還延伸到了保險、倉儲、維修、汽配和供應鏈金融等服務。現在還有運滿滿，也有類似的效果。

　　大數據，對于前面所說的技術，都離不開數據的支撐，沒有數據，就很難實現智能，京東有一個大數據平臺，現在來看，物流大數據，包括商品數據，供應商數據，承運商和貨運的數據，以及天氣、地形、道路、航空海運的數據，還有派送目的地國家和地區沿途的監管制度等等，這些數據都要收集起來，很好的預測和分析。

　　另外，物流涉及到很多很多環節，物流看上去是物流，實際上整個物流產業鏈很長，包括商品信息交易平臺、大數據平臺、中介平臺、物流服務平臺、商品交易集散基地、會展基地、產品基地、保稅基地、海關監管中介、商品質量監督等等。物流的產業鏈很長，尤其是跨境物流，涉及到檢疫、匯兌等等，中國正在大力推進“一帶一路”的發展，經貿領先，跨境物流會有一個大發展，其中中歐板列已經走在前面了。

　　最后，我用習近平主席在上周五中共中央政治局第二次集體學習會上的講話結束我的發言，習近平主席說，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施建設，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。